Tworzenie nowych produktów
i usług, które sprostają rosnącym wymaganiom rynku.

Analiza danych może pomóc
zidentyfikować nowe trendy
i możliwości, umożliwiając bardziej elastyczne i innowacyjne podejście
do biznesu.

Budowanie silnych relacji oraz poprawa satysfakcji i lojalności klientów.

Dzięki analizie danych można identyfikować wzorce i preferencje klientów oraz wykorzystać te informacje do optymalizacji działań marketingowych, sprzedażowych
i obsługi klienta.

Korzyści efektywnego
wykorzystania danych

Podejmowanie lepszych decyzji strategicznych i zdobywanie przewagi konkurencyjnej.

Dzięki zaawansowanej analityce
i Business Intelligence (BI), można szybko identyfikować trendy rynkowe, zachowanie klientów i inne kluczowe czynniki, które mają wpływ
na Twoją organizację.

Oszczędność czasu i zasobów,
przy jednoczesnej poprawie precyzji
i ograniczeniu błędów

Automatyzacja zbierania, przetwarzania, analizy i raportowania danych redukuje konieczność ręcznego wprowadzania danych
i analizy dokonywanej przez wybranych pracowników.

Tworzenie nowych produktów
i usług, które sprostają rosnącym wymaganiom rynku.

Analiza danych może pomóc zidentyfikować nowe trendy
i możliwości, umożliwiając bardziej elastyczne i innowacyjne podejście
do biznesu.

Budowanie silnych relacji oraz poprawa satysfakcji i lojalności klientów.

Dzięki analizie danych można identyfikować wzorce i preferencje klientów oraz wykorzystać te informacje do optymalizacji działań marketingowych, sprzedażowych
i obsługi klienta.

Korzyści efektywnego
wykorzystania danych

Podejmowanie lepszych decyzji strategicznych i zdobywanie przewagi konkurencyjnej.

Dzięki zaawansowanej analityce
i Business Intelligence (BI), można szybko identyfikować trendy rynkowe, zachowanie klientów i inne kluczowe czynniki, które mają wpływ na organizację.

Oszczędność czasu i zasobów,
przy jednoczesnej poprawie precyzji
i ograniczeniu błędów

Automatyzacja zbierania, przetwarzania, analizy i raportowania danych redukuje konieczność ręcznego wprowadzania danych i analizy dokonywanej przez wybranych pracowników.

Pomagamy wykorzystać dane do podejmowania lepszych decyzji, zwiększania przychodu, redukcji kosztów oraz optymalizacji procesów.

Optymalizacja
procesu ofertowania

Podstawowym celem koncepcji jest zwiększenie zasięgu wysyłanych zapytań ofertowych, przejrzystość i prostota procesu oraz controlling wyników. Zastosowane rozwiązania zbiorą w jedno miejsce cały proces kosztorysowania projektu, a wysyłka dużej liczby zapytań wpłynie na poprawę konkurencyjności ofert i będzie miała wpływ na zwiększenie wyniku finansowego.

Automatyzacja

procesów

Dzięki zastosowaniu Robotic Process Automation (RPA) możemy zautomatyzować wszelkie manualne czynności związane z obiegiem dokumentów, procesem ich akceptacji czy pozyskiwaniem danych zewnętrznych.

Poprawa jakości

raportowania

Zastosowanie narzędzi Business Intelligence (BI) umożliwia przejrzyste prezentowanie danych historycznych oraz bieżących, ich analizy porównawczej, tworzenia dedykowanych widoków skupionych na konkretnym celu lub problemie. Dostęp do danych prezentowanych w czytelnej formie ułatwia wyciąganie właściwych wniosków i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, również
w oparciu o analizę predyktywną.

Generalny

wykonawca

Optymalizacja
procesu ofertowania

Podstawowym celem koncepcji jest zwiększenie zasięgu wysyłanych zapytań ofertowych, przejrzystość i prostota procesu oraz controlling wyników.

Zastosowane rozwiązania zbiorą w jedno miejsce cały proces kosztorysowania projektu, a wysyłka dużej liczby zapytań wpłynie na poprawę konkurencyjności ofert
i będzie miała wpływ na zwiększenie wyniku finansowego.

Automatyzacja

procesów

Dzięki zastosowaniu RPA możemy zautomatyzować wszelkie manualne czynności związane z obiegiem dokumentów, procesem ich akceptacji czy pozyskiwaniem danych zewnętrznych.

Poprawa jakości

raportowania

Zastosowanie narzędzi Business Intelligence (BI) umożliwia przejrzyste prezentowanie danych historycznych oraz bieżących,
ich analizy porównawczej, tworzenia dedykowanych widoków skupionych na konkretnym celu lub problemie.

Dostęp do danych prezentowanych
w czytelnej formie ułatwia wyciąganie właściwych wniosków i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, również
w oparciu o analizę predyktywną.

Generalny wykonawca

Prognozowanie
zapotrzebowania

Wykorzystując możliwości Machine Learning i zaawansowaną analitykę,
w oparciu o dane historyczne możemy tworzyć prognozy zapotrzebowania
na konkretne prefabrykaty betonowe. Dzięki temu będzie możliwe bardziej precyzyjne planowanie produkcji
i zarządzanie zapasami.

Optymalizacja
produkcji

Analiza danych z procesu produkcyjnego
i wykorzystanie Machine Learning
pozwoli nam identyfikować czynniki, które mają największy wpływ na efektywność produkcji prefabrykatów betonowych.

Takie działanie umożliwi bieżące wprowadzanie zmian, które poprawią wydajność procesu i jakość produktów.

Personalizacja
oferty

Wykorzystując dane o preferencjach
klientów, możemy wykorzystać
Machine Learning do tworzenia spersonalizowanych ofert
dla poszczególnych odbiorców.
Może to obejmować oferowanie
rekomendacji produktów opartych
na analizie danych transakcyjnych
i preferencjach poszczególnych
klientów.

Prefabrykacja

Udoskonalenie
procesu inwestycyjnego

Wykorzystując technologię RPA możemy automatycznie pozyskiwać z rynku (witryny konkurencji) wszelkie dostępne informacje związane ze stanem obecnie prowadzonych inwestycji mieszkaniowych. Na ich podstawie możemy generować raporty i zestawienia związane ze stanem sprzedaży, czy popularnością odpowiednich lokali i lokalizacji. Pozyskane dane wpłyną na jakość planowania przyszłych i projektowania przyszłych inwestycji.

POPRAWA skUteczności
procesu sprzedaży
i dzałań marketingowych

Wykorzystując narzędzia Business Intelligence (BI), możemy analizować dane sprzedażowe oraz powiązane z realizowanymi działaniami marketingowymi (m.in. kampanie reklamowe, interakcje klientów ze stroną oraz ich preferencje). Dzięki temu możliwe będzie optymalizowanie podejmowanych działań,
w tym budżetów reklamowych, personalizacja oferty dla klientów
oraz doskonalenie strategii sprzedażowej.

Deweloper

Prognozowanie
zapotrzebowania

Wykorzystując możliwości Machine Learning (ML) i zaawansowaną analitykę,
w oparciu o dane historyczne możemy tworzyć prognozy zapotrzebowania
na konkretne prefabrykaty betonowe. Dzięki temu będzie możliwe bardziej precyzyjne planowanie produkcji i zarządzanie zapasami.

Optymalizacja
produkcji

Analiza danych z procesu produkcyjnego i wykorzystanie Machine Learning (ML)
pozwoli nam identyfikować czynniki, które mają największy wpływ na efektywność produkcji prefabrykatów betonowych. Takie działanie umożliwi bieżące wprowadzanie zmian, które poprawią wydajność procesu i jakość produktów.

Personalizacja
oferty

Wykorzystując dane o preferencjach klientów, możemy wykorzystać Machine Learning (ML) do tworzenia spersonalizowanych ofert dla poszczególnych odbiorców. Może to obejmować oferowanie rekomendacji produktów opartych na analizie danych transakcyjnych i preferencjach poszczególnych klientów.

Prefabrykacja

Udoskonalenie
procesu inwestycyjnego

Wykorzystując technologię Robotic Process Automation (RPA) możemy automatycznie pozyskiwać z rynku (witryny konkurencji) wszelkie dostępne informacje związane ze stanem obecnie prowadzonych inwestycji mieszkaniowych. Na ich podstawie możemy generować raporty i zestawienia związane ze stanem sprzedaży, czy popularnością odpowiednich lokali i lokalizacji. Pozyskane dane wpłyną na jakość planowania przyszłych i projektowania przyszłych inwestycji.

POPRAWA skUteczności
procesu sprzedaży
i dzałań marketingowych

Wykorzystując narzędzia Business Intelligence (BI), możemy analizować dane sprzedażowe oraz powiązane z realizowanymi działaniami marketingowymi
(m.in. kampanie reklamowe, interakcje klientów ze stroną oraz ich preferencje). Dzięki temu możliwe będzie optymalizowanie podejmowanych działań, w tym budżetów reklamowych, personalizacja oferty dla klientów oraz doskonalenie strategii sprzedażowej.

Deweloper

BRAINHINT to firma technologiczna specjalizująca się
w zaawansowanej analizie danych, automatyzacji procesów biznesowych oraz tworzeniu produktów cyfrowych z wykorzystaniem funkcji opartych
na sztucznej inteligencji.

BRAINHINT to firma technologiczna specjalizująca się
w zaawansowanej analizie danych, automatyzacji
procesów biznesowych
oraz tworzeniu produktów cyfrowych
z wykorzystaniem funkcji opartych
na sztucznej inteligencji.

Doświadczenie
i współpraca

Od 2017 roku, interdyscyplinarny zespół wysoko wykwalifikowanych analityków, programistów i project managerów pomaga organizacjom wykorzystać potencjał ukryty w danych.

W 2022 roku spółka dołączyła
do grupy kapitałowej TenderHut.

Zaufali nam

Współpraca zaczyna się
od rozmowy

Sebastian Szelka

Head of Sales

sebastian.szelka@brainhint.com

+48 601 172 193

Współpraca
zaczyna się
od rozmowy

Sebastian Szelka

Head of Sales

sebastian.szelka@brainhint.com

+48 601 172 193